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数据与算法的应用,扩张了人的能力,但也带来很多新问题与新风险。

本期全媒派 带来清华大学新闻与传播学院彭兰教授的新作,深度剖析数据时代的新风险。

对数据与算法的风险的理性分析与判断,可以帮助我们认识新技术可能带来的新陷阱。

部分缺失的数据、重复的数据、失效的数据、造假的数据等,都被称为“脏数据”。

曾经因《大数据时代》一书而在中国获得广泛关注的学者维克托·迈尔-舍恩伯格,在另一本关于大数据时代的著作《删除:大数据时代的取舍之道》里,提出了一个不可回避的问题:今天这个时代,遗忘变成例外,记忆成为常态,人类住进了数字化的圆形监狱。

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