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清华教授彭兰:数据与算法时代的新风险
来源:新浪科技 时间:2018年11月05日 14:32:53

数据与算法的应用,扩张了人的能力,但也带来很多新问题与新风险。

本期全媒派 带来清华大学新闻与传播学院彭兰教授的新作,深度剖析数据时代的新风险。

对数据与算法的风险的理性分析与判断,可以帮助我们认识新技术可能带来的新陷阱。

部分缺失的数据、重复的数据、失效的数据、造假的数据等,都被称为“脏数据”。

曾经因《大数据时代》一书而在中国获得广泛关注的学者维克托·迈尔-舍恩伯格,在另一本关于大数据时代的著作《删除:大数据时代的取舍之道》里,提出了一个不可回避的问题:今天这个时代,遗忘变成例外,记忆成为常态,人类住进了数字化的圆形监狱。

尽管数据与算法应用的价值不可否定,但我们需要对数据和算法应用的失误或失范有足够的警惕,也需要增强对抗风险的能力。

通常,数据素养概念包含数据意识、数据获取能力、分析和理解数据的能力、运用数据进行决策的能力以及对数据作用的批评和反思精神。

它将大数据质量框架分为三个阶段:数据投入 、数据处理过程 、数据产出 ,对数据应用的每一个环节都制定了相应的标准与规范。

数据与算法权力的过分垄断、数据与算法权力的滥用与利益裹胁等问题,都愈发严重,相应的伦理规范的制定与执行,变得更为重要。

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